(در هر زمان می توانید اشتراک خود را لغو کنید.)
[embed]https://www.youtube.com/watch?v=DazUaVu5MO0[/embed]
هدف اصلی کشف الگوها و روابط پنهان در این داده ها است که می تواند برای پیش بینی نتایج آینده مورد استفاده قرار گیرد.
این فناوری روز به روز بیشتر مورد توجه قرار می گیرد و نقش حیاتی در بسیاری از زمینه ها از جمله کمک صوتی، ترجمه ماشینی، تجزیه و تحلیل احساسات، تولید خودکار محتوا و تجزیه و تحلیل متن ایفا می کند.
همچنین می توانید بهترین مقالات ما را از طریق فید RSS ما دنبال کنید: (فقط آن را در فیدخوان RSS مورد علاقه خود (مثلاً Feedly) قرار دهید).
دقیقا چه معنی میدهد؟ این به آن معنا است ماشین ها می توانند یاد بگیرند الگوهای موجود در داده ها را بدون اینکه به طور صریح برای انجام این کار برنامه ریزی شده باشد، تشخیص دهد.
این مبتنی بر استفاده از تکنیک های مختلف آماری و الگوریتمی برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها است که اغلب به آنها "داده های بزرگ" می گویند. این داده ها می توانند از منابع متعدد (فروش، مشتریان، تراکنش ها، رسانه های اجتماعی، حسگرها و غیره) به دست آیند.
ما همچنین در لینکدین، توییتر، فیس بوک و یوتیوب فعال هستیم. آنجا میبینمت؟
هر نورون ورودی هایی را از نورون های دیگر دریافت می کند، محاسباتی را روی آن داده ها انجام می دهد و نتایج را به نورون های لایه بعدی می فرستد. این ساختار لایه ای به شبکه عصبی اجازه می دهد تا الگوهای پیچیده را بیاموزد و بر اساس داده هایی که دریافت می کند تصمیم بگیرد.
را فراگیری ماشین، یا فراگیری ماشین در فرانسه، a شاخه ای از هوش مصنوعی که به رایانه ها اجازه می دهد تا به طور خودکار از داده ها یاد بگیرند و بهبود پیدا کنند.
چت بات ها را می توان به دو دسته کلی طبقه بندی کرد:
را پردازش زبان طبیعی (TLN به زبان فرانسه، NLP در انگلیسی) الف است شاخه ای از هوش مصنوعی که بر چگونگی درک، تجزیه و تحلیل و تعامل کامپیوترها و ماشین ها با زبان انسان به روشی طبیعی تمرکز دارد..
این مدل ها از تکنیک های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل و درک زبان استفاده می کنند، سپس پاسخ های منسجم و مرتبط ایجاد می کنند.
هدف هوش مصنوعی تقلید از توانایی های شناختی انسان استاز جمله درک زبان طبیعی، تشخیص الگوی بصری، حل مسئله، استدلال منطقی و تصمیم گیری.
برای هرگونه سوال مرتبط با این مقاله، از قسمت "نظرات" برای ارسال نظر خود برای ما دریغ نکنید، ما در اسرع وقت (با کمال میل) به شما پاسخ خواهیم داد.
شما مایل به دریافت هستید بهترین مقالات ما ?
قبل از ترک...
یادگیری ماشینی از الگوریتم ها و مدل های آماری برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها، شناسایی روندها و الگوهای پنهان و ارائه پیش بینی ها و توصیه ها استفاده می کند.
بیایید از ابتدا شروع کنیم. هوش مصنوعی (AI) یک حوزه فناوری همیشه در حال توسعه است که بر روی آن تمرکز دارد ایجاد ماشین های هوشمند که قادر به اتخاذ تصمیمات هوشمندانه مشابه تصمیمات انسان هستند.
[embed]https://www.youtube.com/watch?v=UCg8W236vfw[/embed]
یک شبکه عصبی از نورون های مصنوعی تشکیل شده است که برای تشکیل لایه ها به یکدیگر متصل شده اند. این لایه ها را می توان به سه نوع اصلی تقسیم کرد:
عملکرد شبکه های عصبی بر فرآیندی به نام تکیه دارد یادگیری تحت نظارت :
و البته، تجزیه و تحلیل پیش بینی نقش مهمی در زمینه هوش مصنوعی توسط برای ایجاد مدل های پیش بینی کننده که سیستم های هوش مصنوعی را تغذیه می کند.
الگوریتم های یادگیری ماشین برای انطباق و بهبود طراحی شده اند با جمع آوری داده های جدید، امکان بهبود مستمر عملکرد فراهم می شود.
را یادگیری عمیق، یا یادگیری عمیق در فرانسه، a تکنیک یادگیری ماشینی که به ماشین ها اجازه می دهد از داده ها در سطوح مختلف پیچیدگی یاد بگیرند.
THE شبکه های عصبی (شبکه های عصبی) هستند معماری کامپیوتر با الهام از مغز انسان. آنها در زمینه هوش مصنوعی برای حل مشکلات پیچیده مانند تشخیص تصویر، ترجمه ماشینی و پردازش زبان طبیعی استفاده می شوند.
نگران نباشید، ما به آن شرایط باز خواهیم گشت.
اگر این مقاله در معنی اصطلاحات فنی مرتبط با هوش مصنوعی شما آن را دوست داشتید، از اشتراک گذاری آن در شبکه های اجتماعی و به اشتراک گذاری آن دریغ نکنید در خبرنامه دیجیتال ما مشترک شوید برای دریافت مقالات بعدی ما
خوب است بدانید: یادگیری عمیق شاخه ای از شبکه های عصبی است.
بیشتر : یادگیری عمیق همچنین نگرانی های مربوط به حریم خصوصی، اخلاقی و امنیتی داده ها را افزایش می دهد، به ویژه وقتی صحبت از استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های حیاتی مانند پزشکی می شود.
بنابراین، آیا شما در مورد همه این شرایط به روز بودید؟ آیا در مورد دیگران شنیده اید که دوست دارید معنی آنها را بدانید؟ دریغ نکنید که آنها را در نظرات برای ما ارسال کنید و ما در اسرع وقت به شما پاسخ خواهیم داد!
و LLM - مدل زبان بزرگ - هست یک نوعی سیستم هوش مصنوعی که به طور خاص برای پردازش زبان انسان به روشی پیشرفته طراحی شده است.
تحلیل پیش بینی رشته ای از علوم کامپیوتر و تجزیه و تحلیل داده است که هدف آن از مدل های آماری و تکنیک های پیشرفته برای پیش بینی رویدادها یا روندهای آینده از داده ها استفاده کنید تاریخی