بهترین ها (و آنچه شما باید بدانید)

اگر شما فوق لیسانس هوش مصنوعی بگیرید، از اصول برنامه نویسی برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها برای شما بسیار مفید خواهد بود. دانستن برخی از زبان های برنامه نویسی و عملکرد سیستم عامل های مختلف یک مزیت واقعی در مقابل سایر دانش آموزان خواهد بود. با این حال، برخی از مدارس آموزش علوم داده و هوش مصنوعی را بدون نیاز به این نوع پیش نیاز ارائه می دهند.

اهداف و مهارت های توسعه یافته در آموزش داده های بزرگ چیست؟

منبع

این هزینه آموزش در داده های بزرگ یا آموزش در زمینه هوش مصنوعی از مدرسه ای به مدرسه دیگر، از دوره ای به دوره دیگر متفاوت است. برای مثال، اگر مدرک لیسانس را در یک مدرسه خصوصی تخصصی انتخاب کنید، سه سال تحصیل می تواند به طور متوسط ​​22000 یورو برای شما هزینه داشته باشد. برای دوره کارشناسی ارشد در دو سال، حدود 16000 یورو برنامه ریزی کنید.

ما بیشتر و بیشتر پیدا می کنیممدارس و دانشگاه ها که دوره های آموزشی مختلفی را در Big Data ارائه می دهند که منجر به مدرک کارشناسی ارشد می شود. در اینجا یک انتخاب وجود دارد (غیر جامع):

• مدرسه هوش مصنوعی (مدرسه هوش مصنوعی)،
• کارشناسی ارشد در بازاریابی دیجیتال و بازاریابی دیجیتال و علم داده – EM Lyon،
• کارشناسی ارشد علوم داده ها برای تجارت – پلی تکنیک و HEC،
• کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی – EDHEC،
• کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای تجارت – IESEG و غیره.

طیف گسترده ای از پیشنهادات آموزشی در زمینه داده های بزرگ و هوش مصنوعی وجود دارد، بنابراین به افراد علاقه مند به این مشاغل اجازه می دهد تا مهارت های لازم برای شروع و موفقیت را کسب کنند. از آنجایی که همه دوره ها در تخصص های یکسانی نیستند، بنابراین اکیداً توصیه می شود که مؤسسه آموزش عالی یا دانشگاهی را که برنامه ای متناسب با جاه طلبی های حرفه ای شما ارائه می دهد را با دقت انتخاب کنید.

پیش نیازهای یکپارچه سازی آموزش در Big Data و هوش مصنوعی چیست؟

اگرچه در حال حاضر حرفه های داده و هوش مصنوعی در بین شرکت ها بسیار محبوب هستند و فرصت ها کم نیست، قیمت آموزش در Big Data و هوش مصنوعی همیشه در دسترس همه دانش آموزان نیست.

در سال دوم Master Data Analyst، دانش آموزان آموزش می بینند تا جداول ایجاد کنند و داده ها را در MySQL و MongoDB بارگذاری کنند تا بهینه سازی و افزایش دستکاری آنها انجام شود. همچنین دانش‌آموزان معمولاً یاد می‌گیرند که تجزیه و تحلیل آماری را بر روی قالب‌های داده‌های مختلف انجام دهند تا الگوریتمی را برنامه‌ریزی کنند که به مشکل اساسی رسیدگی کند. ممکن است از آنها خواسته شود که داده ها را با پایتون پانداها دستکاری کنند تا ابزارهای تجزیه و تحلیل عملکرد تجاری را بهینه کنند و برای خواندن آسان، داده ها را روی جداول تجسم و نقشه برداری کنند.

اهداف، برنامه ها و مهارت های توسعه یافته از طریق دوره های ارائه شده در الف آموزش داده و هوش مصنوعی بسته به مدرسه ای که انتخاب کرده اید متفاوت است. آنها همچنین بسته به چرخه انتخاب شده یکسان نیستند.

شما همچنین می توانید ورزش کنید مشاور متخصص در هوش مصنوعی، مشاور CRM، مدیر CRM، مدیر پروژه CRM یا مدیر پروژه Chatbot و غیره.

هزینه آموزش داده های بزرگ و هوش مصنوعی چقدر است؟

تسلط بر آمار یک پیش نیاز ضروری برای آموزش در Big Data است، رشته ای که شامل استخراج اطلاعات ضروری از پایگاه های داده وسیع با استفاده از محاسبات و الگوریتم ها است. دانش ابزارهای احتمالی تکمیل کننده پیش نیازهای ریاضی لازم برای یادگیری حرفه های داده است. این ابزارها برای دستکاری داده ها و انجام پیش بینی های معنادار ضروری هستند.

شما مایل به دریافت هستید بهترین مقالات ما ?

پس از آموزش داده های بزرگ و هوش مصنوعی، فرصت تمرین دارید حرفه های داده های مختلف. بسته به اهداف شخصی خود، می توانید به موارد زیر تبدیل شوید:

• تحلیلگر داده،
• داده های مشاور،
• دانشمند داده،
• مباشر داده،
• تحلیلگر کسب و کار،
• مدیر ارشد داده ها،
• مهندس داده،
• معمار ابر،
• مدیر داده و غیره

برای ادغام a آموزش داده های بزرگ و هوش مصنوعی، داشتن پیش نیاز در ریاضی ضروری است. مهارت ها و تخصص های ریاضی زیر مهمترین هستند:

• آمار،
• احتمالات،
• الگوریتم،
• جبر خطی.