قبل از ترک…
(در هر زمان می توانید اشتراک خود را لغو کنید.)
خبر سئو سایت
همانطور که چشم انداز رسانه مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، لینکدین به آن متعهد است در مبارزه با تصاویر پروفایل تولید شده توسط هوش مصنوعی در خط مقدم بمانید.
در واقع، با استفاده از تخصص محققان دانشگاهی در روشهای تشخیص پیشرفته و ترکیب آن با دادهها و بینشهای دنیای واقعی LinkedIn، بسیار ساده است. هدف این همکاری ایجاد راهحلهای مؤثری است که میتوانند با پایگاه کاربران عظیم لینکدین مقیاس شوند.
هدف LinkedIn با استفاده از آخرین پیشرفتها در تشخیص تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی، شناسایی و حذف حسابهای جعلی است. بنابراین تجربه اعضا و مشتریان خود را حفظ می کند.
اگر این مقاله در روش جدید برای تشخیص عکس های پروفایل تولید شده توسط هوش مصنوعی در لینکدین شما آن را دوست داشتید، از اشتراک گذاری آن در شبکه های اجتماعی و به اشتراک گذاری آن دریغ نکنید در خبرنامه دیجیتال ما مشترک شوید برای دریافت مقالات بعدی ما
لینکدین با درک نیاز به جلوتر ماندن از پروفایل های در حال تغییر تولید شده توسط هوش مصنوعی، با دانشگاه ها برای توسعه تکنیک های تشخیص قوی همکاری کرده است.
بنابراین، برای لینکدین، یک مشکل پیش میآید و پلتفرم گام مهمی برمیدارد همکاری با دانشگاه برای توسعه تکنیک های پیشرفته برای تشخیص عکس های پروفایل تولید شده توسط هوش مصنوعی.
شما نمی توانید آن را از دست بدهید، ما در زمانی زندگی می کنیم که هوش مصنوعی قادر به انجام کارهای بیشتر و بیشتر شبیه رفتار انسان است. و گاهی تشخیص آن دشوار است. بنابراین شناسایی پروفایل های جعلی در شبکه های اجتماعی به یک چالش رو به رشد تبدیل شده است.
این نتایج اثربخشی تکنیکها را در تشخیص چهرههای واقعی از چهرههای تولید شده توسط هوش مصنوعی نشان میدهد.
با پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی و فناوری های مولد، عکس های پروفایل تولید شده توسط هوش مصنوعی به طرز قابل توجهی پیچیده شده اند. این چهرههایی که بهطور مصنوعی ایجاد شدهاند، اغلب از چهرههای واقعی قابل تشخیص نیستند و شناسایی حسابهای جعلی را برای کاربران دشوار میکند.
یک تکنیک رایج که برای ایجاد عکس های تولید شده با هوش مصنوعی استفاده می شود، این است شبکهی مولد متقابل (GAN). با تجزیه و تحلیل ویژگی های متمایز و ساختارهای منظم موجود در تصاویر تولید شده توسط GAN، محققان توسعه دادند. تکنیک های تشخیص مبتنی بر تعبیه برای شناسایی تصاویر پروفایل تولید شده توسط هوش مصنوعی.
همچنین می توانید بهترین مقالات ما را از طریق فید RSS ما دنبال کنید: (فقط آن را در فیدخوان RSS مورد علاقه خود (مثلاً Feedly) قرار دهید).
بنابراین تحقیقات آکادمیک میتواند به این امر کمک کند حفظ اصالت و یکپارچگی جامعه لینکدین، کمک به تشخیص چهره های واقعی از چهره های مصنوعی.
لینکدین با تقویت همکاری با دانشگاهها، سرمایهگذاری در تحقیقات و اتخاذ تکنیکهای تشخیص پیشرفته، تلاش میکند تا ایجاد فرصت های اقتصادی با حفظ بالاترین استانداردهای اعتماد و اصالت.
ما همچنین در لینکدین، توییتر، فیس بوک و یوتیوب فعال هستیم.
تحقیقات انجام شده توسط لینکدین و شرکای دانشگاهی آن بر روی تشخیص تفاوتهای ساختاری بین چهرههای تولیدشده با هوش مصنوعی و چهرههای واقعی.
مقاله پژوهشی اشاره می کند که تکنیک تشخیص به طور مشترک توسعه یافته است 99.6 درصد از یک نوع معمولی از عکس های نمایه تولید شده توسط هوش مصنوعی را با موفقیت شناسایی می کند، در حالی که فقط 1٪ مواقع عکس های نمایه واقعی را به اشتباه طبقه بندی می کنند.
شما مایل به دریافت هستید بهترین مقالات ما ?
تکنیکهای تشخیص لینکدین در شناسایی عکسهای پروفایل تولید شده توسط هوش مصنوعی به نتایج چشمگیری دست یافته است.
تعهد لینکدین به یک پلت فرم قابل اعتماد و امن را حفظ کنید با تلاش های مداوم خود برای بهبود و نوآوری دفاعی خود در برابر سوء استفاده تقویت شده است.
برای هرگونه سوال در رابطه با این مقاله، از قسمت “نظرات” برای ارسال نظرات خود برای ما دریغ نکنید، ما در اسرع وقت به شما (با کمال میل) پاسخ خواهیم داد.