برای هرگونه سوال در رابطه با این مقاله، از قسمت “نظرات” برای ارسال نظرات خود برای ما دریغ نکنید، ما در اسرع وقت به شما (با کمال میل) پاسخ خواهیم داد.
اگر این مقاله در مدل زبان متا شما آن را دوست داشتید، از اشتراک گذاری آن در شبکه های اجتماعی و به اشتراک گذاری آن دریغ نکنید در خبرنامه دیجیتال ما مشترک شوید برای دریافت مقالات بعدی ما
یادآوری: مدل زبان چیست؟
قبل از ترک…
این بر روی حجم زیادی از داده های متنی آموزش داده شده است، که به آن اجازه می دهد جملات منسجم و طبیعی را در سطح جهانی تولید کند.
همچنین می توانید بهترین مقالات ما را از طریق فید RSS ما دنبال کنید: (فقط آن را در فیدخوان RSS مورد علاقه خود (مثلاً Feedly) قرار دهید).
از آنچه که ما توانستیم به عنوان اطلاعات به دست آوریم، LLaMA در سطح جهانی همان عملکردهای ChatGPT را خواهد داشت، یعنی:
- تولید خودکار متن
- توانایی برقراری ارتباط و برگزاری یک بحث منسجم
- ایجاد خلاصه متن
چه چیزی آن را از سایر مدل های زبان متمایز می کند؟
هنوز امکان بررسی دقیق LLaMA وجود ندارد زیرا استفاده از آن هنوز عمومی نشده است. با این حال، اگر می خواهید این مدل زبان را تست کنید، می توانید از طریق ثبت نام کنید ce Google Forms. بر اساس اظهارات موجود در اینترنت، تنها محققان می توانند به این نسخه آزمایشی دسترسی داشته باشند. آیا در مورد آن به ما می گویید؟
(در هر زمان می توانید اشتراک خود را لغو کنید.)
ما همچنین در لینکدین، توییتر، فیس بوک و یوتیوب فعال هستیم.
ما قبلاً در مورد ChatGPT، BARD، مایکروسافت به شما گفته ایم… در مورد LLaMA چطور؟
واقعا LLaMA چه ارزشی دارد؟
LLaMA به طور مشخص چیست؟
یکی دیگر از ویژگی هایی که LLaMA را متمایز می کند اندازه آن است. اگرچه هنوز بر اساس 65 میلیارد پارامتر کار می کند، اما این مدل یک مدل زبان کوچک در نظر گرفته می شود. برای متا:
LLaMA – متا هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ – یک مدل زبان است که توسط Meta توسعه یافته است.
آنها در بسیاری از برنامه های پردازش زبان طبیعی مانند تولید متن، ترجمه ماشینی، تشخیص گفتار و تجزیه و تحلیل احساسات استفاده می شوند.
و مدل زبان هست یک الگوریتم یادگیری که به ماشین ها اجازه می دهد زبان طبیعی را درک و تولید کنند.
مدلهای زبان بر روی مقادیر زیادی از دادههای متنی آموزش داده میشوند تا آنها را قادر به پیشبینی دقیق کلمه بعدی در یک جمله یا متن کنند.
توانایی انجام کارهای پیچیده تر مانند حل قضایای ریاضی
مارک زاکربرگ
متا چگونه ادعا می کند که خود را از مدل های رقبا متمایز می کند؟ به گفته او، اختراع او یک توانایی اضافی دارد که آن را برجسته می کند:
(در هر زمان می توانید اشتراک خود را لغو کنید.)
چه ویژگی هایی دارد؟
بنابراین متا حول یک مدل کوچکتر ارتباط برقرار می کند، که آن را در دسترس تر می کند، و قدرتمندتر از همه مدل های زبان دیگر موجود است: LLaMA-13B در اکثر معیارها از GPT-3 بهتر عمل می کند.
شما مایل به دریافت هستید بهترین مقالات ما ?
LLaMA از معماری شبکه عصبی بازگشتی (RNN) برای یادگیری نحوه پیشبینی احتمال دنباله بعدی کلمات در یک متن استفاده میکند.
به طور خاص، یک مدل زبان یک تابع ریاضی است که دنباله ای از کلمات را به عنوان ورودی می گیرد و احتمال دنباله بعدی کلمات را در یک متن پیش بینی می کند.
بنابراین هدف آن همراهی با محققان و ارائه حمایت واقعی از آنها در هنگام انجام کار تحقیقاتی آنها خواهد بود.
مدلهای کوچکتر، مانند LLaMA، در دنیای مدلهای بسیار بزرگ جالب هستند، زیرا به قدرت محاسباتی و منابع بسیار کمتری نیاز دارند.
متا
شما مایل به دریافت هستید بهترین مقالات ما ?